馬雲挖回來少年班神童成『阿里雲』首席科學家,他的傳奇才剛開始!

DaveOng     2017-08-10     48     檢舉

第一次看到閔萬里的照片,我還以為搜錯人了。這活脫脫是《名偵探柯南》里的博士啊!事實證明,可能髮型不是一樣的髮型,但博士都是真的博士!

他的校友有一個共同的名字:中國科大少年班畢業生

閔萬里、張亞勤、陳曉薇、馬東敏、莊小威、江紅雨、牛天華、蔡天西、尹希、朱長虹、曹輝寧……這些看起來沒有什麼聯繫的人,卻都有一個共同的名字:中科大少年班著名人物!

沒錯,閔萬里就是一種一位傳說中的中科大少年班畢業生,與他一起入學的就有:國科學院最年輕的華人院士莊小威、打破了華人年齡紀錄晉升的哈佛教授尹希、發現世界上最小的納米碳管的秦祿昌、發明原子陷阱追蹤分析法的盧征天…

知道中國科學技術大學少年班(簡稱中科大少年班)的底細,也就不會驚訝了。1978年,21名早慧少年被選拔進入中國科學技術大學,一時間,少年班名動天下。原來,這少年班是我國教育史上的一個大創新,百科注釋:主要招收尚未完成常規中學教育,但成績優異的青少年接受大學教育。

也就是說,進入這個少年班的少年少女們,都已經在一定程度上是「神童」,而這裡會進一步挖掘神童天賦,培養後天技能。

閔萬里能進入這個班,與其「少年神童」經歷也分不開。

這事還得從1991年說起。

1991年底,閔萬里參加了一次奧林匹克競賽冬令營培訓,由於頂著「神童」的名號,閔萬里很受關注。那時,剛好中科大一個教授也去了這個冬令營,而且一眼就相中了一個在數學思維方面表現出過人天賦的孩子——沒錯,這個孩子就是閔萬里。

相中之後,這個教授便直接把中科大少年班的報考資格給了閔萬里,要知道,這可是針對重點中學的資格啊,閔萬里之前可沒有這個資格。果然,1992年,閔萬里不負眾望,考入了中科大少年班。

自此,閔萬里成了名動天下的少年班裡的一名學生,從此與數學物理思維結下了一世的緣分。

離開IBM和Google,他在16年後歸國

1992年考入中科大少年班後,閔萬里的學業一升二躍。1997年就獲得芝加哥大學物理碩士,2004年獲芝加哥大學博士學位。也就是說,在離開中科大少年班後,閔萬里就一直在留學。

然而,即使在他國16年,已經熟悉了異地他鄉的表達方式甚至是飲食方式,閔萬里還是啟動了回國的腳步。「當我得知,一家中國企業所擁有的客戶數據量,比eBay、亞馬遜、PayPal加起來還要多的時候,對我來講這一句話就足夠了。」

然而,和身邊人不理解他回國的做法一樣,他們也不能理解他一路的職業選擇。

比如,2004年,他放棄了華爾街。

美國的華爾街,街道狹窄而短,從百老匯到東河僅有7個街段,卻以「美國的金融中心」聞名於世。因為美國摩根財閥、洛克菲勒石油大王和杜邦財團等開設的銀行、保險、航運、鐵路等公司的經理處集中於此。因此,如果收到了華爾街的橄欖枝,就基本上是攀登上了權貴、金錢的第一台階。

然而,閔萬里拒絕了。也許是因為他骨子裡流淌的中國元素,讓他有時候想要離開那些忙碌的氛圍。要知道,閔萬里雖然是一個沉迷於挖掘數據價值的理工男,然而卻對寫詩、作詞、譜曲都有非常大的興趣,這讓他自帶儒雅氣質,也讓他下了放棄華爾街的決定。就像他所說的那樣,每個禮拜都去:「如果始終忙碌奔波在城市裡,視野都被鋼筋水泥所阻擋,唯有望向天空才有一線生機,那不就成了井底之蛙?」

他第二次讓人大吃一驚的是,放棄了IBM Watson研究院及 Google 研究員的前途,在離國16年後回到中國的懷抱。

2013年,閔萬里加入阿里巴巴。現在擔任阿里雲人工智慧首席科學家。

雖然他每天能收到至少兩封來自獵頭的郵件,雖然挖他的電話、簡訊、郵件一天有好幾個,雖然開出的工資有時候還比阿里高,但這也沒有動搖閔萬里留在阿里巴巴的決心。因為這裡有人工智慧最好的資源——阿里巴巴擁有的客戶數據量,比eBay、亞馬遜、PayPal加起來還要多。

其實,對於閔萬里這種長期從事機器學習理論研究與應用算法研發,在腦電波解析、高維數據挖據、隨機過程理論、時間序列分析等領域獲得多項國家專利的人才,正是國內各大人工智慧企業需要的。

阿里巴巴的什麼吸引了閔萬里?馬雲!

那麼,阿里巴巴到底用什麼吸引了閔萬里?答案是:馬雲!2013年5月3日,對於閔萬里來說,是一個特殊的日子。因為這天,馬雲到史丹福商學院演講。在晚上的座談會上,閔萬里聽到了馬雲講了他的願景和對網際網路的研判,當時就非常贊同他的信念,並堅信他會成功。

於是,在想回國的時候,就選擇了阿里巴巴。

其實ET的前身很多人知道,就是小Ai,當時在2012年引起了關注,這個小Ai其實就是閔萬里領導的項目。他認為目前的ET其實尚且處於1.0階段,雖然已經具備了聽、說、看的感知能力,並已經在一些領域輸出決策,但是,在人工智慧的平台上,ET也需要不斷地疊代。

所以在之前的阿里大會上,馬雲提出了NASA計劃,而在這個計劃里,阿里雲ET無疑是集團的先頭部隊。

而閔萬里,阿里巴巴人工智慧首席科學家,將是這個先頭部隊的先鋒。

在閔萬里看來,阿里雲ET除了服務阿里集團自身的電商業務之外,也要承擔更多對外的實際應用。而這一切,都源於當前馬雲說的大數據。

馬雲有句話說:過去的發展是基於石油和煤,未來的技術發展基於新能源,那就是大數據。計算能力、算法都是工具,通過工具可以把新能源可以轉化成各種產品,從海量數據中提煉出智慧。

阿里巴巴的人工智慧,阿里雲ET也正是建立在這個基礎上的。ET的特色在於基於強大的雲計算和大數據處理能力。目前ET具備了在語音識別、圖像視頻識別、交通預測、情感分析等技能,並朝著大數據AI的方向發展。

所以,在閔萬里看來,ET以後將會成為在全局洞察和實時據測上的智能,能在某些方面超越人類,和人的能力形成互補,在商業社會中發揮更多的作用。

幫完「快的」幫「餓了嗎」,阿里雲ET曾出手於無形

其實阿里雲ET並沒有像傳說中那樣「神龍見尾不見首」,這不,上班族常用的「餓了嗎」就曾因此受惠。

在餓了嗎等外賣火起來時,兩個難出現了:常常是買主餓著肚子等,騎手卻多走了幾公里彎路。

閔萬里曾用一張圖形象地解釋了有多難。

他在這紙上畫了十個點,這點替代十個外賣買家,或者說騎手將要去的十個地方。現在這個解決方案就是:用最短的線把N個點連起來,而這每個點都在變化,突然消失或出現。

十個點看著還很輕鬆,人工協調完全可以搞定。然而,當這些點數增加一萬乃至千萬個量級,題目就變得更加不可控了,尤其是再受到天氣、區域路況的影響。這個難可能只能讓餓了嗎創業失敗。

於是,餓了嗎找到了阿里雲。閔萬里就帶頭攻克了這個問題。通過ET多維度的算法,精確預估餐廳出餐時間、騎手騎行速度、取餐等待時間,給了騎手最優的判斷和選擇。

閔萬里團隊這一出手,就直接解決困擾餓了嗎8年的難題。很多媒體表示「他用AI讓一億人吃上了熱飯。」

而在這之前,在滴滴和快的廝殺之時,其實阿里雲ET就已經出過山了。

2014年,阿里雲的ET團隊就為快的打車研發了一套研發了一套「人車分配」的智能算法調度系統,在2014年底上線,大幅提高了司機搶單成功率及壓縮了派單等待時長。